Theorie Und Numerik Restringierter Optimierungsaufgaben (Springer-Lehrbuch Masterclass)

Theorie Und Numerik Restringierter Optimierungsaufgaben (Springer-Lehrbuch Masterclass)

by Carl Geiger (Author), Christian Kanzow (Author)

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Format: Paperback
Pages: 487
Publisher: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Published: 06 Mar 2002

ISBN 10: 3540427902
ISBN 13: 9783540427902

Media Reviews
This book deals with numerical algorithms and their theoretical background for solving constrained optimization problems. It has evolved from a series of lecture courses the authors have given at the Universities of Hamburg and Trier. There are few prerequisites: Calculus and real analysis and linear algebra should be enough. The material covered in this book is not only suitable for mathematicians, economists, but also for engineers and natural scientists who have to deal with optimization problems in their works.

Common lecture material related to (constrained) optimization is provided in Chapters 1 to 5. Chapters 6 and 7 are devoted to more advanced topics. (Paulo Mbunga (Berlin) - Zentralblatt MATH Database 1003.90044)


Ich habe das Buch mit gro em Interesse gelesen. Es enth lt alle f r Vorlesungen auf diesem Gebiet der nichtlinearen endlichdimensionalen Optimierung notwendigen Aussagen. Ausgehend von ihm k nnen die Gebiete der linearen Optimierung, der Theorie nichtlinearer Optimierungsaufgaben, der Numerik nichtlinearer Optimierung und der Variationsaufgaben studiert werden. Es unterscheidet sich positiv von vielen weiteren auf dem Markt befindlichen Lehrb chern dadurch, dass es sowohl eine umfangreiche Diskussion von L sungsalgorithmen f r Optimierungsaufgaben als auch die theoretischen Aussagen zu Optimalit ts- und Regularit tsbedingungen in hinreichender Breite und Tiefe enth lt. Die Aussagen sind durchweg bewiesen, was f r Vorlesungen f r mathematische Studieng nge notwendig ist. Hervorheben m chte ich auch die Aufnahme von bungsaufgaben. Zusammenfassend kann ich sagen: Das Buch ist das beste Lehrbuch zu Theorie und L sungsverfahren der mathematischen Optimierung. Ich kann es sowohl Studieren


Ich habe das Buch mit grossem Interesse gelesen. Es enthalt alle fur Vorlesungen auf diesem Gebiet der nichtlinearen endlichdimensionalen Optimierung notwendigen Aussagen. Ausgehend von ihm konnen die Gebiete der linearen Optimierung, der Theorie nichtlinearer Optimierungsaufgaben, der Numerik nichtlinearer Optimierung und der Variationsaufgaben studiert werden. Es unterscheidet sich positiv von vielen weiteren auf dem Markt befindlichen Lehrbuchern dadurch, dass es sowohl eine umfangreiche Diskussion von Losungsalgorithmen fur Optimierungsaufgaben als auch die theoretischen Aussagen zu Optimalitats- und Regularitatsbedingungen in hinreichender Breite und Tiefe enthalt. Die Aussagen sind durchweg bewiesen, was fur Vorlesungen fur mathematische Studiengange notwendig ist. Hervorheben mochte ich auch die Aufnahme von Ubungsaufgaben. Zusammenfassend kann ich sagen: Das Buch ist das beste Lehrbuch zu Theorie und Losungsverfahren der mathematischen Optimierung. Ich kann es sowohl Studierenden (mathematischer und auch anderer) Fachrichtungen als auch den Lehrenden auf dem Gebiet der mathematischen Optimierung sehr empfehlen. Anwendern von Optimierungsmethoden zum Beispiel im Operations Research wird dieses Buch ebenfalls ein wertvolles Nachschlagewerk sein.

Prof. Dr. Stephan Dempe, TU Bergakademie Freiberg.


Ich habe das Buch mit grossem Interesse gelesen. Es enthalt alle fur Vorlesungen auf diesem Gebiet der nichtlinearen endlichdimensionalen Optimierung notwendigen Aussagen. Ausgehend von ihm konnen die Gebiete der linearen Optimierung, der Theorie nichtlinearer Optimierungsaufgaben, der Numerik nichtlinearer Optimierung und der Variationsaufgaben studiert werden. Es unterscheidet sich positiv von vielen weiteren auf dem Markt befindlichen Lehrbuchern dadurch, dass es sowohl eine umfangreiche Diskussion von Losungsalgorithmen fur Optimierungsaufgaben als auch die theoretischen Aussagen zu Optimalitats- und Regularitatsbedingungen in hinreichender Breite und Tiefe enthalt. Die Aussagen sind durchweg bewiesen, was fur Vorlesungen fur mathematische Studiengange notwendig ist. Hervorheben mochte ich auch die Aufnahme von Ubungsaufgaben. Zusammenfassend kann ich sagen: Das Buch ist das beste Lehrbuch zu Theorie und Losungsverfahren der mathematischen Optimierung. Ich kann es sowohl Studierenden (mathematischer und auch anderer) Fachrichtungen als auch den Lehrenden auf dem Gebiet der mathematischen Optimierung sehr empfehlen. Anwendern von Optimierungsmethoden zum Beispiel im Operations Research wird dieses Buch ebenfalls ein wertvolles Nachschlagewerk sein.

Prof. Dr. Stephan Dempe, TU Bergakademie Freiberg.


Ich habe das Buch mit groem Interesse gelesen. Es enthalt alle fur Vorlesungen auf diesem Gebiet der nichtlinearen endlichdimensionalen Optimierung notwendigen Aussagen. Ausgehend von ihm konnen die Gebiete der linearen Optimierung, der Theorie nichtlinearer Optimierungsaufgaben, der Numerik nichtlinearer Optimierung und der Variationsaufgaben studiert werden. Es unterscheidet sich positiv von vielen weiteren auf dem Markt befindlichen Lehrbuchern dadurch, dass es sowohl eine umfangreiche Diskussion von Losungsalgorithmen fur Optimierungsaufgaben als auch die theoretischen Aussagen zu Optimalitats- und Regularitatsbedingungen in hinreichender Breite und Tiefe enthalt. Die Aussagen sind durchweg bewiesen, was fur Vorlesungen fur mathematische Studiengange notwendig ist. Hervorheben mochte ich auch die Aufnahme von Ubungsaufgaben. Zusammenfassend kann ich sagen: Das Buch ist das beste Lehrbuch zu Theorie und Losungsverfahren der mathematischen Optimierung. Ich kann es sowohl Studierenden (mathematischer und auch anderer) Fachrichtungen als auch den Lehrenden auf dem Gebiet der mathematischen Optimierung sehr empfehlen. Anwendern von Optimierungsmethoden zum Beispiel im Operations Research wird dieses Buch ebenfalls ein wertvolles Nachschlagewerk sein.

Prof. Dr. Stephan Dempe, TU Bergakademie Freiberg.


Ich habe das Buch mit gro´┐¢em Interesse gelesen. Es enth´┐¢lt alle f´┐¢r Vorlesungen auf diesem Gebiet der nichtlinearen endlichdimensionalen Optimierung notwendigen Aussagen. Ausgehend von ihm k´┐¢nnen die Gebiete der linearen Optimierung, der Theorie nichtlinearer Optimierungsaufgaben, der Numerik nichtlinearer Optimierung und der Variationsaufgaben studiert werden. Es unterscheidet sich positiv von vielen weiteren auf dem Markt befindlichen Lehrb´┐¢chern dadurch, dass es sowohl eine umfangreiche Diskussion von L´┐¢sungsalgorithmen f´┐¢r Optimierungsaufgaben als auch die theoretischen Aussagen zu Optimalit´┐¢ts- und Regularit´┐¢tsbedingungen in hinreichender Breite und Tiefe enth´┐¢lt. Die Aussagen sind durchweg bewiesen, was f´┐¢r Vorlesungen f´┐¢r mathematische Studieng´┐¢nge notwendig ist. Hervorheben m´┐¢chte ich auch die Aufnahme von ´┐¢bungsaufgaben. Zusammenfassend kann ich sagen: Das Buch ist das beste Lehrbuch zu Theorie und L´┐¢sungsverfahren der mathematischen Optimierung. Ich kann es sowohl Studierenden (mathematischer und auch anderer) Fachrichtungen als auch den Lehrenden auf dem Gebiet der mathematischen Optimierung sehr empfehlen. Anwendern von Optimierungsmethoden zum Beispiel im Operations Research wird dieses Buch ebenfalls ein wertvolles Nachschlagewerk sein.

Prof. Dr. Stephan Dempe, TU Bergakademie Freiberg.